谷歌数据工作室

mdazizulhakim17

Google Data Studio数据分析工具的优点 是它可以自动与大多数其他Google应用程序集成。它是一个免费的仪表板和可视化工具。

Google Data Studio主要用于分析Google数据。 Google Analytics、Google Ads 和 Google BigQuery 是可以与 Data Studio 集成的 Google 服务。

Data Studio 可以处理来自各种其他来源的数据。为了获取 Google Data Studio 上的数据，首先使用 Stitch 通过数据管道将其复制到 BigQuery。



雷达什
Redash 数据分析工具用于查询数据源和 英国手机号码 构建可视化。它是一种轻量级且经济高效的工具。

Redash 代码是开源的，它为组织提供了一个经济实惠的托管版本，可以快速启动。

查询编辑器是 Redash 的核心，带有一个简单的界面，用于编写查询、探索模式和管理集成。

在 Redash 中，查询结果被缓存，并且用户计划的更新可以自动运行。



思想点
Thoughtspot 数据分析工具是一个分析平台，用户可以通过自然语言搜索和报告探索不同类型的数据。

SpotlQ 是 Thoughtspot 的人工智能系统，可以自动查找模式，帮助发现用户无法理解的模式。

该 数据分析工具 允许用户自动连接来自不同数据源的表。



Python
用于数据分析的Python是开源的。它是数据科学家和技术分析师经常使用的高级编程语言。

Python 能够处理不同类型的分析，对于机器学习和数据可视化，可以与第三方包集成。它有超过 200,000 个可用包。

它包括 Matplotlib、Plotly 和 Seaborn 等数据可视化软件包。该数据分析工具还作为编程接口用于其他分析系统。